36氪首发｜聚焦网络空间大数据智能化，「赋乐科技」完成数千万元新一轮融资
编辑：admin 日期：2020-08-21 09:05:16 / 人气：
“网络空间”的定义范畴
赋乐科技成立于2016年下半年，创始团队主要来自清华大学网络安全实验室，长期聚焦于网络空间研究领域，专注实现从网络空间大数据采集、到人工智能分析与预测、再到平台化产品的商业落地，涵盖2G/3G/4G/5G以及固网下的互联网、移动互联网、工业互联网、车联网、卫星互联网等网络空间场景。
网络（虚拟）空间与现实空间的对比
在核心技术方面，赋乐科技重点深耕基于网络流量的大数据采集技术能力，打造出新一代网络全数据采集产品FlowID，内含核心技术包括：
（1）面向加密流量的深度行为识别技术。不同于传统基于字符串、正则表达式或者机器学习（深度学习）统计特征的流量识别方法，赋乐科技针对加密流量，提出了一套新的特征语义表达理论与技术，用以解决当前骨干网流量占比超80%的加密流量深度识别难题。
（2）特征自动化提取与更新技术。传统上，依赖人工寻找特征的方式，不仅效率低、成本高，而且特征不易发现。为此，赋乐科技设计了自动化的特征提取算法，用以解决移动互联网等在内的海量特征提取难题。
（3）高性能网络处理内核系统FlowOSTM。伴随5G网络的快速发展，针对当前网络流量爆发式增长的现状，赋乐科技重构了从网络二到七层协议栈的高性能处理架构。目前，FlowOS相比业界水平，性能提升在三倍以上，同等流量下，相应的硬件投入成本则显著降低。
在FlowID网络全数据采集的基础上，赋乐科技进一步建设分布式人工智能算法平台，持续聚焦网络空间大数据智能化，当前主要分为两条业务线：
（1）大数据业务线：目前受到网络加密流量普及的影响，运营商的大数据运营业务并不顺利。为此，赋乐科技面向运营商客户，提供网络加密流量深度行为识别等大数据采集、以及大数据智慧运营解决方案能力，目标是帮助运营商成长为大数据公司；
（2）大安全业务线：随着越来越多的网络违法犯罪由线下转移至线上，公共安全、工信和网信等行业对网络空间安全智能化的需求日益强烈。为此，赋乐科技聚焦提供网络空间安全产品及服务，以人工智能推荐引擎为主线，及时发现线上赌博、诈骗、暴力、传销、涉黄等网络违法犯罪行为，助力平安中国建设。
成立前三年，赋乐科技主要聚焦底层核心技术的研发与打磨，今年公司开始进入快速商业化落地阶段。目前，赋乐科技已经与中国移动、联通、电信以及公安、工信和网信等行业数十客户达成较紧密合作协议，推进网络空间大数据智能化建设。
团队方面，赋乐科技核心团队均拥有博士或硕士学历，在公司正式成立前，曾近十年服务于国家工信部、科技部和网信办等国家重点部委，研究方向聚焦在网络空间大数据、人工智能与安全领域，先后承担完成数十项国家863计划、科技支撑计划等国家重点研发项目，并曾在计算机网络与通信领域的国际顶级和重要学术会议上，发表数十篇论文科研成果，包括2013年发表的全球首篇深度学习（人工智能）在网络安全领域应用的论文。
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